Amazon хочет предоставить программное обеспечение для распознавания лиц правоохранительным органам и предприятиям. У нас есть вопросы.

Amazon Rekognition. это попытка компании создать программное обеспечение, способное идентифицировать все, на что она смотрит, в первую очередь лица.

Коммерческие организации и, да, правоохранительные органы уже лицензируют это программное обеспечение для собственного использования. Это означает, что вам не нужно использовать Facebook или покупать сканирующее лицо iPhone или модный видеодомофон в Google Nest или Amazon Ring, чтобы распознавание лиц стало частью вашей повседневной жизни. С Rekognition, возможно, это уже есть.

Это часть специального отчета CNET, в котором рассматриваются преимущества и недостатки распознавания лиц.

И, возможно, вы не согласны с этим. Группы по гражданским свободам, такие как ACLU, уже выразили обеспокоенность по поводу быстрого внедрения технологии распознавания лиц среди правоохранительных органов США и возможности ее злоупотребления, особенно в отношении иммигрантов и цветных людей. Многие, в том числе некоторые из сотрудников и акционеров Amazon, хотят, чтобы компания ударила по тормозам.

Спор привлек внимание Конгресса в прошлом году, и теперь, когда Сенат недавно предложил законопроект, который ограничил бы предприятия от сбора и отслеживания данных по распознаванию лиц без согласия, кажется, что Rekognition может рассчитывать на расплату.

Все это говорит о том, что сейчас самое время погрузиться и лучше понять, что такое Rekognition, как оно работает и для чего оно используется.

Что именно делает Amazon Rekognition?

Рад, что ты спросил. Давайте начнем с того, что говорит Amazon:

«Amazon Rekognition упрощает добавление анализа изображений и видео в ваши приложения. Вы просто предоставляете изображение или видео в API Rekognition, и сервис может идентифицировать объекты, людей, текст, сцены и действия. Он может обнаруживать любой неприемлемый контент как Что ж.

«Amazon Rekognition также обеспечивает высокоточный анализ лиц и распознавание лиц. Вы можете обнаруживать, анализировать и сравнивать лица для широкого спектра вариантов использования, включая проверку пользователей, каталогизацию, подсчет людей и общественную безопасность».

Как и многое из того, чем занимается Amazon в настоящее время, Rekognition концентрируется на искусственном интеллекте и машинном обучении. Если Alexa. это попытка Amazon дать ИИ уши и голос, то Rekognition можно рассматривать как попытку компании дать ИИ чувство зрения и интеллекта, чтобы понять, на что он смотрит. Разница в том, что Alexa создан для таких потребителей, как вы и я, а Rekognition. это корпоративное предложение, предназначенное для предприятий и организаций.

Все это звучит достаточно просто, верно? Это программное обеспечение для обнаружения изображений и лиц, которое разработчики могут лицензировать от Amazon для своих собственных приложений. Но начните думать о том, как предприятия и организации могут использовать Rekognition. и о некоторых способах, которые они могут использовать в будущем. и все становится сложнее.

Видео: Распознавание лиц: познакомьтесь с технологией, которая узнает вас

Как работает Amazon Rekognition?

Amazon утверждает, что ее программное обеспечение Rekognition основано на технологии глубокого обучения, разработанной учеными в области компьютерного зрения. На самом деле это два отдельных программных инструмента или набора API: Amazon Rekognition Image, который анализирует изображения, и Amazon Rekognition Video, который анализирует видео.

Как и другие приложения для распознавания изображений, Rekognition ищет общие структурные идентификаторы, называемые «ориентирами» во всем, на что они смотрят. С яблоком это может быть форма и цвет фруктов, а также такие характеристики, как стебель. С лицом это форма элементов и расстояние между ними.

Как только оно отсканирует доказательства, программное обеспечение оценивает, насколько уверенно оно знает, на что оно смотрит. Эта доверительная переменная выступает в качестве порога для объявления соответствия. один пользователь Rekognition может сказать, что что-то более 75% уверенности достаточно для того, чтобы пометить как положительное совпадение, в то время как другой пользователь с приложением с более высокими ставками может захотеть установить число на 99. Чем выше уровень достоверности, тем более определенным должно быть программное обеспечение для объявления соответствия.

Во многом эта уверенность зависит от качества и угла изображения, о котором идет речь, но программное обеспечение, подобное этому, запрограммированное для распознавания того, на что оно смотрит, прошло долгий путь в последние годы. Это во многом благодаря интенсивному исследовательскому интересу со стороны технологических титанов, не только Amazon, но и Apple, Facebook, Google, Microsoft, Samsung и других.

«Rekognition всегда учится на новых данных, и мы постоянно добавляем новые метки и функции распознавания лиц в сервис». говорит Amazon.

Что касается распознавания лиц, важно отметить, что Amazon не имеет своей собственной базы данных лиц для сравнения. Вместо этого пользователь должен предоставить «коллекцию лиц», которой он владеет и которой управляет. Для службы хранения фотографий этой коллекцией лиц могут быть фотографии, загружаемые пользователями. Для правоохранительных органов коллекция лиц может быть существующей базой фотографий.

Сколько стоит Amazon Rekognition?

Компании не платят предоплату за использование Rekognition. Они платят по ходу, исходя из того, сколько они используют.

«С помощью Amazon Rekognition вы платите за анализируемые изображения и видео, а также за метаданные лица, которые вы храните». объясняет компания, добавляя, что клиенты могут бесплатно анализировать 5000 изображений и 1000 минут видео в месяц в течение первого года использования сервиса. ,

После этого цены варьируются в зависимости от региона, но в США клиенты Rekognition платят 10 центов за каждую минуту проанализированного видео и 1 доллар за каждую 1000 обработанных изображений. Клиенты также платят за хранение метаданных из изображений и видео, которые они анализируют на серверах Amazon. Для клиентов, которые обрабатывают более 1 миллиона изображений, действуют скидки.

Для чего используется Amazon Rekognition?

Образец кода Rekognition "People Pathing", используемый для отслеживания движения человека в видеопотоке.

Это действительно зависит от того, кто его использует (подробнее об этом чуть позже), но Amazon приводит в качестве примеров следующие варианты использования:

Другое использование включает анализ демографического состава или даже эмоционального состояния того, на кого смотрит программное обеспечение, а также то, что Amazon называет «People Pathing». Как это ни звучит, People Pathing использует Rekognition для отслеживания конкретных людей, перемещающихся в рамках видеопотока. Согласно Amazon, он способен отслеживать:

  • Местоположение человека в видеокадре во время отслеживания его пути
  • Лицевые ориентиры, такие как положение левого глаза, при обнаружении

Amazon не ответила, когда мы спросили, было ли что-либо, препятствующее каким-либо конкретным предприятиям, организациям или правоохранительным органам использовать любой из различных API-интерфейсов для различных случаев использования Rekognition. Справедливо предположить, что все инструменты Rekognition находятся на столе для всех клиентов, действующих в соответствии с политикой допустимого использования Amazon Web Services (AWS).

Кто это использует?

Это хороший вопрос, и он затрагивает суть того, что делает Rekognition противоречивым.

Хотя компания подчеркнула использование Rekognition некоммерческими организациями, такими как Thorn и Международный центр пропавших без вести Эксплуатируемые дети, чтобы найти потенциальных клиентов по пропавшим детям и жертвам торговли людьми, Amazon не раскрывает своих клиентов Rekognition без их согласия. и не сообщит мне количество клиентов Rekognition. Согласно документам, полученным Американским союзом гражданских свобод в мае 2018 года, в список включены несколько правоохранительных органов США. (У нас есть больше сообщений о том, как правоохранительные органы в таких местах, как Орегон и Флорида уже используют Rekognition, о которых вы можете прочитать здесь).

Полиция во всем мире уже несколько лет использует технологию распознавания лиц, но раскрытия было все же достаточно, чтобы поставить вопросы о возможностях Rekognition, о том, как ее можно использовать и о том, кто именно ее использовал. Вскоре ACLU призвал Amazon прекратить продажу своего программного обеспечения Rekognition правительствам и правоохранительным органам в целом.

«Права иммигрантов, цветных сообществ, протестующих и других лиц будут поставлены под угрозу, если Amazon предоставит эту мощную систему наблюдения правительственным агентствам». сказал Шанкар Нараян, директор по технологиям и свободе ACLU в Вашингтоне.

Некоторые из этих проблем даже пришли из самой Амазонки. В июне прошлого года группа сотрудников Amazon опубликовала письмо основателю и генеральному директору Amazon Джеффу Безосу, в котором содержится призыв к компании принять строгие меры по обеспечению прозрачности и подотчетности и прекратить продажу услуг Rekognition правоохранительным органам.

«Мы уже знаем, что в условиях исторической милитаризации полиции, возобновления нападений на чернокожих активистов и роста федеральных сил депортации, которые в настоящее время занимаются нарушениями прав человека. это будет еще одним мощным инструментом для государства наблюдения и в конечном итоге послужит Вред самым обездоленным ». говорится в письме.

Amazon отказалась от комментариев в ответ на это время и не ответила на запрос комментариев перед этой частью.

В июле 2018 года ACLU утверждал, что Amazon Rekognition не совпала с этими 28 членами Конгресса с фотографиями преступников.

Где сейчас обстоят дела?

Спор не утих. ACLU продолжает настаивать на том, что Amazon не следует продавать Rekognition правительственным правоохранительным органам, даже публикуя отчет, показывающий, что программное обеспечение неверно идентифицировало 28 членов Конгресса как преступников, когда уровень доверия был установлен на уровне 80 процентов. В сообщении отмечается, что ложные совпадения непропорционально сказываются на цветных людях.

Amazon оспаривает этот отчет, выпуская следующий непристойный упрек через сообщение в блоге:

«Когда Rekognition используется в соответствии с рекомендациями для общественной безопасности (с уровнями достоверности 99%), в тех же отчетах, как утверждается, ACLU содержал 5% ошибок, получалось 0% ошибок. Это неудобно для риторики ACLU, но это также факты «.

Тем не менее, в ноябре 2018 года восемь демократических членов Конгресса выразили свою обеспокоенность по поводу Rekognition в письме на Amazon:

«Технология распознавания лиц может однажды стать полезным инструментом для сотрудников правоохранительных органов, работающих над защитой американской общественности и обеспечением нашей безопасности». написали они. «Однако в настоящее время у нас есть серьезные опасения, что этот тип продукта обладает значительной точностью. проблемы, накладывает непропорциональное бремя на цветные сообщества и может сдерживать желание американцев публично осуществлять свои права по Первой поправке ».

Проблема не уходит. В январе этого года группа собственных акционеров компании призвала Amazon прекратить продажу программного обеспечения Rekognition правоохранительным органам.

Возможно, все усложняется тем, что Amazon владеет Ring, создателем популярной линейки умных видеодомофонов. Недавние патенты компании предлагают видение видеодомофонов для обнаружения лиц, которые следят за осужденными преступниками, лицами, совершившими преступления на сексуальной почве, и тому подобное, а затем передают информацию непосредственно в полицию. Amazon уже начал позволять владельцам своей популярной линейки интеллектуальных колонок Echo использовать эти устройства в качестве самодельных устройств безопасности, которые выслушивают проблемы, находясь вдали от дома.

«Amazon мечтает об опасном будущем». заявил в своем заявлении Джейкоб Сноу из ACLU. «с его технологией в центре массивной децентрализованной сети видеонаблюдения, которая в режиме реального времени распознает лица людей, используя камеры, установленные в дверных звонках людей». «.

«Мы всегда внедряем инновации от имени соседей, чтобы сделать наши районы лучше для проживания, и этот патент является одной из многих идей для улучшения предлагаемых нами услуг». заявил представитель Ring в своем заявлении. «Тем не менее, патенты не обязательно отражают текущие разработки в отношении продуктов и услуг, и этот патент, безусловно, не подразумевает реализацию. Конфиденциальность имеет для нас первостепенное значение, и мы всегда разрабатываем наши услуги, чтобы обеспечить надежную защиту конфиденциальности».

Что Амазон говорит обо всем этом?

Amazon не предлагал никаких комментариев о Rekognition перед публикацией этой истории.

В феврале этого года, на фоне критики, Amazon подробно написала на эту тему в блоге компании. Наряду с защитой Rekognition, Amazon, похоже, присоединился к таким компаниям, как Microsoft, которые уже призвали к усилению контроля и прозрачности в отношении способов использования технологии распознавания лиц.

«За два с лишним года, которые мы предлагали Amazon Rekognition, мы не получили ни одного сообщения о неправомерном использовании со стороны правоохранительных органов». написал вице-президент Amazon Web Services по глобальной публичной политике Майкл Панке. «Даже несмотря на этот значительный послужной список на сегодняшний день, мы понимаем, почему люди хотят иметь надзор и руководящие принципы, чтобы гарантировать, что технология распознавания лиц не может быть использована для дискриминации. Мы поддерживаем призывы к соответствующей национальной законодательной базе, которая защищает отдельных гражданских лиц. права и гарантирует, что правительства прозрачны в использовании технологии распознавания лиц ".

Далее в блоге изложены некоторые рекомендуемые стандарты распознавания лиц, которые я перечислю здесь:

  • Признание лица всегда должно использоваться в соответствии с законом, включая законы, защищающие гражданские права
  • Когда технология распознавания лиц используется в правоохранительных органах, проверка человека является необходимым компонентом, обеспечивающим, чтобы использование прогноза для принятия решения не нарушало гражданские права
  • Когда технология распознавания лиц используется правоохранительными органами для идентификации или способом, который может угрожать гражданским свободам, рекомендуется использовать 99-процентный порог доверительной вероятности.
  • Правоохранительные органы должны быть прозрачными в том, как они используют технологию распознавания лиц
  • Следует обратить внимание, когда технологии видеонаблюдения и распознавания лиц используются совместно в общественных или коммерческих условиях.

«Новые технологии не должны быть запрещены или осуждены из-за возможного злоупотребления ими». заключает блог. «Вместо этого должен быть открытый, честный и серьезный диалог между всеми вовлеченными сторонами, чтобы гарантировать, что технология применяется надлежащим образом и постоянно совершенствуется».

«Мы будем продолжать работать с партнерами по отраслевой, правительственной, академической и общественных группам по этой теме, потому что мы твердо верим, что распознавание лиц является важным, даже критически важным, инструментом для бизнеса, правительства и правоохранительных органов».

Читайте так же
Amazon Alexa локальные команды, создавать свои соб... Клиенты смогут создавать личные навыки только для своих домочадцев, делиться ими с друзьями и семьей или публиковать свои навыки в магазине Alexa Skil...
Virgin Media заключает окончательные предложения с... VIRGIN Media раздает бесплатные Amazon Echo в виде заманчивых сделок, но те, кто хочет воспользоваться преимуществами, должны быть быстрыми, поскольку...
TurboTax vs. H & R Block 2019: Какое налогово... Хотя обе услуги превосходны, некоторые ситуации делают один выбор лучше другого. Произошла ошибка при отправке электронной почты на эту страницу. Ес...